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Entwicklung, Training und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen
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Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Erstellung robuster Datenpipelines
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Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen oder Prototypen
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Sicherstellung, dass Modelle reproduzierbar und gut dokumentiert sind
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Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische geschäftliche Herausforderungen
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Durchführung von Cross-Validierung und Backtesting der Modelle
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Einhaltung von ethischen AI-Richtlinien und Daten-Governance-Vorgaben
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Erklärung der Modellergebnisse für Anwender
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Mentoring von Junior-Data Scientist in fortgeschrittenen Techniken
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Unterstützung des Teams beim Erreichen seiner Ziele
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Fundiertes Wissen in Python
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Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden (z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering, Splunk)
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Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
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Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalyse und Datenbankoptimierung
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Erfahrung mit Big-Data-Plattformen (Hadoop, Spark) ist von Vorteil
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Fließende Englischkenntnisse
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Verhandlungssicheres Deutsch auf Muttersprachenniveau
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Hochschulabschluss in IT oder einem verwandten Bereich
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Eine unbefristete Anstellung
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Homeoffice-Möglichkeit
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Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
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Attraktive, leistungsorientierte Vergütung
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Nach Berufserfahrung verhandelbar
