Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI-Use-Cases auf Basis von Microsoft Azure und Databricks
- Aufbau, Integration und Optimierung von Datenpipelines für Machine-Learning- und Generative-AI-Anwendungen
- Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten zur Unterstützung von AI-gestützten Geschäftsprozessen
- Nutzung von Databricks Genie, Azure AI Services und weiteren Azure-Komponenten zur Generierung von Mehrwert aus Unternehmensdaten
- Analyse, Aufbereitung und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation, Bewertung und Umsetzung innovativer AI-Anwendungsfälle
- Sicherstellung von Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance innerhalb der Datenplattform
- Unterstützung bei der Definition von Data-Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
- Erstellung von Proof of Concepts (PoCs) sowie Überführung erfolgreicher Lösungen in den Produktivbetrieb
Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder AI/ML
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Services, Azure AI Services und Azure Machine Learning
- Erfahrung mit Databricks, insbesondere Delta Lake, Spark und idealerweise Databricks Genie
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie SQL
- Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen, Datenpipelines und Data Products
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Generative AI sowie MLOps wünschenswert
- Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und modernen Cloud-Architekturen
Benefits
- Vergütung nach Tarifvertrag zzgl. übertariflicher Zulagen
- Variables Gleitzeitkonto (Freizeit/Auszahlung)
- Urlaubsanspruch von 30 Tagen
- Persönliche Betreuung durch feste Ansprechpersonen
- Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess
- Bedarfsabhängige Weiterbildungsmöglichkeiten
